能源设备管理全生命周期

在这个“以顾客、竞争和变革”为主导的新时代，国内外同行竞争十分残酷，国内企业必须提升核主要竞争力。现代企业的管理层次向精简、高效的“扁平化架构”方向发展。作为大型的制浆造纸国有企业， 设备系统应充分整合和优化配置现有维修资源，搭建“市场化、专业截图(Al+A)的集团公司大维修专业化 平台，对内以产品服务中心，以资产运营效率为中心，以降低单位产品维修费用为目标，提高员工待遇，逐步建立服务于产品的生产维护设备管理模式，追求设备用户满意和促进企业综合效率化;对外开拓维修服务市场，孕育新的效益增长点，对公司现有维修系统进行改善和优化。如何有效统计和保障设备的开车率？能源设备管理全生命周期

计划预修制基干座擦学和磨损理论，设备管理重在维修，设备人员围著维修转。由干计划准确性的影 响，维修过剩或维修不足的情况比较多。基于当时生产和设备技术以及管理水平的局限性，为了保障生产的 连续性，在浆纸生产线上大量采用了冗余设计，在机备用设备较多。但是由于不注重设备的基础保养，计划 预防修理除没的生产设备仍然保持着相对较高的设备故障率，以及相对较低的设备运转率和设备时间效率。 同时，对于处干计划经济时期的设备管理人员来说，如何保障设备的安全稳定运行就是设备管理重大的任务 目标，对干维修成本等设备管理的经济性很少其至没有考虑能源设备管理全生命周期设备管理是安全生产的保障。

不利于延长设备的使用寿命。在计划性检修制度下，往往会导致如下的现象:一是检修项目抓不住重点，分不清主次不是检修过剩就是检修不足。二是由于计划检修时间安排一般情 况都较充裕，有缺陷大修理，没有缺陷也修理的现象。本来设备状态还比较好，还有潜力可挖，时间安排了，还是拆开修修为好怕的是今后设备出了问题说不清楚。三是由于过多的检修拆装，加速了拆装的磨损，本来好端端的设备越修越糟，人为地缩短了设备的使用寿命，不利设备的安全运行。不利于提高企业的经济效益。由于计划性检修针对性不强，盲目检修过多，降低了设备利用率，浪费了大量的人力，还增加了大量检修费用的无效支出，影响了企业的整体经济效益。

重点设备应定期进行精度、性能测试，做好记录，发现精度、效能降低，应进行调整或检修；对主要重点设备的关键部位要进行日常点检和定期点检，并做好记录。特种设备指防爆电气设备、压力容器和起吊设备，应严格按照国家有关规定进行使用和管理，定期进行检测和预防性试验，发现隐患，必须更换或立即进行处理。加强设备润滑管理，建立并严格执行润滑“五定”即定人、定质、定点、定量、定期制度，做好换油记录。主要设备要建立润滑卡片，开展根据油质状态监测换油。让传统工业企业走向现代化管理的重要平台。

“预测性维护”一直是工业互联网的热门话题，声称通过IoT和AI实现了预测性维护的公司繁多，许多工厂也期望将自己对设备故障的不确定性， 交给 “预测性维护”来解决。但据笔者观察，目前大部分此类项目预测的准确率很低，仍是概念和实验性的居多，在可解释性，可验证性、可复制性 上都还存在有问题。预测性维护的落地比预想中困难，是因为企图单纯依赖数据提取可解释的工业机理逻辑，难度远超想象。主要有两个塬因：一是因为许多企业的基础数据还缺乏积累，比如设备基本的巡点检、维护保养、故障分析记录，都还是散落在各种纸张、Excel中，设备缺乏数字化档案，基本维护保养数据、备件更换记录、故障和修理数据，包括设备的故障特征数据还没有结构化的积累，就不可能实现模型的训练和验证；二是许多厂商企图单纯依赖数据分析路径而忽略了设备工程师现有专业知识和经验的融入，光靠数学和AI算法容易走入统计陷阱，只是得到了相关性，不容易得出可解释、可预测的因果性模型。如何通过加强设备管理进行矿山节能降耗？能源设备管理全生命周期

工业互联网技术为设备管理智能化提供了有力的手段。能源设备管理全生命周期

矿山设备管理普遍存在的如下问题 1.设备更新速度慢，装备落后不能适应生产发展的需要。 现在市场经济大行其道，按劳分配，提高了企职工的积极性，生产指标也在增长。企装备的更新速度，由于管理落伍，资金不到位等，换代缓慢。机器落后给企业的经济相比之下增长，成本的降低产生了一定一定的影响，如能耗高，维护费用高等。 2.设备日常维护保养工作欠缺 对设备的维修制度执行不够彻底，很多没有重视设备维修制度的重要性，按计划维修，维修致使许多设备错失了合适的修理时间，无形中增加了仪器增大维修费用。对那些易损耗，需清洁润滑的部件维护不到位，矿山企业的工作环境决定了矿山设备平日的维护要远远高于其他行业。但是很多企/重视的是设备的著重维修服务，而忽视了设备的日常润滑，清洗，导致了设备的损耗提高，维修间隔短暂等。 对设备的封存不够完好，既没有采取防潮，防尘等直接错失，也职员没有专门的人员看管检修等，这也影响了设备的技术状况。能源设备管理全生命周期